Một bức tranh mới đang hình thành trong thế giới AI
Nếu như năm 2024 là năm của những cuộc ra mắt ồn ào và thử nghiệm, thì chỉ trong vài tháng đầu năm 2025, bản đồ quyền lực AI toàn cầu đã có sự xáo trộn đáng kể. Báo cáo mới nhất từ nền tảng Poe – nơi cho phép truy cập hơn 100 mô hình AI khác nhau – đã hé lộ nhiều thay đổi bất ngờ, và điều quan trọng là: người dùng thật sự đang chọn cái gì, không chỉ là cái được nói nhiều nhất.
Theo Poe, tốc độ đổi mới trong ngành AI đang tăng gấp ba lần so với cùng kỳ năm ngoái. Đồng thời, nhu cầu của người dùng cũng chuyển dịch từ các mô hình tạo văn bản đơn thuần sang các mô hình có khả năng lý luận và giải quyết vấn đề phức tạp hơn.

OpenAI và Google vươn lên mạnh mẽ, trong khi Anthropic tụt lại phía sau
Không ngạc nhiên khi GPT-4o của OpenAI vẫn duy trì vị trí dẫn đầu trong mảng tạo văn bản, với hơn 35.8% thị phần. Đáng chú ý là chỉ sau vài tuần ra mắt, dòng GPT-4.1 mới đã chiếm ngay gần 10% lượng sử dụng – một tốc độ tăng trưởng rất ấn tượng.
Google cũng không kém cạnh. Dòng Gemini 2.5 Pro đã nhanh chóng chiếm khoảng 5% thị phần trong mảng tạo văn bản và đứng đầu ở phân khúc lý luận chuyên biệt – nơi mà Claude của Anthropic từng thống trị.
Trong khi đó, các mô hình Claude đã chứng kiến mức giảm lên tới 10% thị phần. Phiên bản Claude 3.7 Sonnet dù thay thế phần lớn phiên bản cũ (Claude 3.5), nhưng vẫn chỉ giữ lại khoảng 12% người dùng trung thành.
Một trường hợp khác là DeepSeek – ngôi sao đang lên hồi đầu năm – đã chững lại rõ rệt khi các đối thủ tung ra các mô hình có khả năng suy luận mạnh và chi phí rẻ hơn.
Lý luận: Vùng chiến lược mới trong cuộc đua AI
Nếu có một điểm nổi bật xuyên suốt báo cáo, thì đó là sự trỗi dậy mạnh mẽ của các mô hình lý luận chuyên biệt.
Từ mức chỉ 2% đầu năm, đến nay nhóm này đã chiếm tới 10% tổng số tin nhắn trên nền tảng Poe. Lý do rất đơn giản: người dùng đang muốn nhiều hơn là "trả lời nhanh" – họ cần công cụ hiểu ngữ cảnh, phân tích, và ra quyết định tốt hơn.
Gemini 2.5 Pro đã tận dụng rất tốt cơ hội này để vươn lên dẫn đầu, chiếm hơn 30% trong nhóm mô hình lý luận. OpenAI cũng không hề đứng yên. Họ liên tục tung ra các dòng mới như o3, o4-mini... và người dùng Poe cũng nhanh chóng chuyển từ o1 sang các phiên bản mới hơn.
Dù hiện tại chỉ chiếm 1% thị phần, nhưng các mô hình lai như Gemini 2.5 Flash Preview hay Qwen 3 – có khả năng điều chỉnh cấp độ lý luận theo ngữ cảnh – cũng được đánh giá là đáng theo dõi trong tương lai gần.
Cuộc cạnh tranh gay gắt trong mảng tạo ảnh và video
Trong mảng tạo ảnh, Google Imagen 3 đang dần vươn lên với mức tăng từ 10% lên 30% thị phần – gần sát với FLUX của Black Forest Labs, hiện giữ khoảng 35%.
Cùng lúc, OpenAI GPT-Image-1 cũng bùng nổ ngay sau khi ra mắt API vào cuối tháng 4, nhanh chóng đạt 17% thị phần chỉ sau hai tuần. Sự xuất hiện ồ ạt của các mô hình chất lượng cao đã khiến những cái tên từng đứng đầu như Midjourney hay Stable Diffusion dần rơi khỏi tâm điểm.
Ở mảng video, một bất ngờ lớn đến từ Trung Quốc: mô hình Kling của Kuaishou đã nhanh chóng chiếm 30% thị phần chỉ sau ba tuần. Trong đó, Kling-2.0-Master dẫn đầu với 21%.
Google Veo 2 giữ vững khoảng 20% kể từ khi ra mắt vào tháng 2. Nhưng cái tên từng thống trị – Runway – đã rơi từ 60% xuống còn 20%.
Có thể thấy, khả năng đổi mới nhanh, đi kèm chất lượng video ngày càng cải thiện, đang làm mảng này trở nên cực kỳ cạnh tranh – dù chi phí xử lý video vẫn còn cao hơn đáng kể so với ảnh hay văn bản.
Voice AI: ElevenLabs vẫn là “ông vua”, nhưng các đối thủ đang đến gần
Ở mảng chuyển văn bản thành giọng nói, ElevenLabs vẫn giữ tới 80% thị phần – một con số cho thấy độ tin cậy và chất lượng vượt trội.
Tuy nhiên, các đối thủ mới như Cartesia, Unreal Speech, PlayAI đang bắt đầu chen chân, mỗi bên nhắm vào một ngách riêng: từ giọng đa ngôn ngữ, chất giọng có cảm xúc, cho tới mô hình định giá linh hoạt cho nhà sản xuất podcast hay audiobook.
Vâng, trong khi các lĩnh vực khác đang chia năm xẻ bảy, ElevenLabs vẫn đang một mình một ngựa. Nhưng trong thế giới AI, vị trí dẫn đầu... không bao giờ là vĩnh viễn.
Ý nghĩa chiến lược cho doanh nghiệp giữa một thị trường AI liên tục biến động
Với tốc độ phát triển như hiện nay, việc “hôm nay là mô hình tốt nhất” không đồng nghĩa với việc ngày mai nó vẫn còn ở top – là điều rất thực tế.
Điều này đặt ra thách thức không nhỏ cho doanh nghiệp: nên tiêu chuẩn hóa theo một nền tảng, hay giữ sự linh hoạt và liên tục cập nhật?
Báo cáo cũng nhấn mạnh vai trò của các nền tảng mở như Poe – nơi doanh nghiệp có thể truy cập và so sánh nhiều mô hình trong cùng một giao diện. Khi mà sự khác biệt nằm ở khả năng lý luận, hiểu ngữ cảnh, và linh hoạt xử lý, việc có một “kho mô hình” để thử nghiệm trở thành lợi thế quan trọng.
Thay vì chỉ tập trung vào tốc độ hay chi phí, giờ đây các nhà quản lý cần đánh giá AI dựa trên độ chính xác trong các nhiệm vụ phức tạp. Việc chọn sai mô hình – hoặc chọn đúng nhưng quá muộn – có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả triển khai AI trong tổ chức.
Lời kết: Trật tự AI đang thay đổi, và doanh nghiệp cần thay đổi theo
Chúng ta đang sống trong một thời kỳ mà chỉ trong vài tháng, bản đồ AI có thể thay đổi toàn diện. Từ văn bản, hình ảnh, video cho đến âm thanh – mọi mặt trận đều đang sôi động hơn bao giờ hết.
Và nếu có một điều rõ ràng sau bản báo cáo này, thì đó là: ngai vàng không bao giờ cố định trong thế giới AI. Những doanh nghiệp đặt cược toàn bộ vào một mô hình duy nhất hôm nay, có thể sẽ bị bỏ lại vào ngày mai.
Thay vào đó, một chiến lược thông minh hơn là: đa dạng hóa, kiểm thử liên tục, giữ sự linh hoạt, và luôn đặt ra câu hỏi: mô hình nào thực sự phù hợp nhất với bài toán của mình lúc này?
Viết bình luận